Unele roboți moderne au, de asemenea, capacitatea de a învăța într-o capacitate limitată. Roboți de învățare recunosc dacă o anumită acțiune (în mișcare picioarele într-un anumit fel, de exemplu) a atins un rezultat dorit (de navigație un obstacol). Robot de magazine aceste informații și încearcă acțiunea de succes la următoarea întâlnește aceeași situație. Din nou, calculatoare moderne pot face acest lucru doar în situații foarte limitate. Ei nu pot absorbi nici un fel de informații cum ar fi o cutie om. Unele roboți pot învăța prin imitarea acțiunilor umane. În Japonia, roboticienii au învățat un robot să danseze prin demonstrarea se misca înșiși.
Unele roboți pot interacționa social. Kismet, un robot la Artificial Intelligence Lab MIT, recunoaste limbajul corpului uman și inflexiune voce și răspunde în mod corespunzător. Creatorii Kismet sunt interesati de modul in care oamenii interactioneaza si copii, pe baza doar pe ton de exprimare și Cue vizual. Această interacțiune low-level ar putea fi temelia unui sistem de învățare om-ca.
Kismet și alte roboti umanoizi la MIT AI Lab funcționează cu o structură de control neconvențional. În loc de a conduce fiecare acțiune cu ajutorul unui computer central, roboți controlați acțiunile de nivel inferior, cu calculatoare de nivel inferior. Directorul programului, Rodney Brooks, consideră că acest lucru este un model mai precisă a inteligenței umane. Noi facem în mod automat cele mai multe lucruri; nu decide să le facă la cel mai înalt nivel de conștiință.
Adevărata provocare de AI este de a înțelege cum naturale lucrări de informații. Dezvoltarea AI nu este ca construirea unei inima artificiala - oamenii de stiinta nu au un model simplu, beton la locul de muncă de la. Noi stim ca creierul contine miliarde și miliarde de neuroni, și că ne gândim și învățăm prin stabilirea de conexiuni electrice între diferite neuroni. Dar noi nu știm exact cum toate aceste conexiuni adăuga până la raționament mai mare, sau chiar operații de nivel scăzut. Circuitele complex pare de neînțeles.
Din acest motiv, cercetare AI este în mare parte teoretică. Oamenii de stiinta ipoteza cu privire la modul și de ce învățăm și cred că, și ei experimenta cu ideile lor, folosind roboți. Brooks și să se concentreze sale echipe pe roboti umanoizi, deoarece ei simt că a fi capabil de a experimenta lumea ca un om este esențială pentru dezvoltarea inteligenței umane-ca. De asemenea, face mai ușor pentru oame
