Cum de recunoaștere facială Sisteme Work

a modul în care elementele biometrice integrate de piele poate ajuta verifica meciuri.
Biometrice Facial Recognition

Imaginea nu poate fi întotdeauna verificate sau identificate în recunoașterea facială singur. Identix® a creat un nou produs pentru a ajuta cu precizie. Dezvoltarea FaceIt®Argus utilizează biometrice ale pielii, unicitatea de textura pielii, pentru a se obține rezultate chiar mai precise.

Procesul, numit de suprafață Texture Analysis, funcționează același fel de mult de recunoaștere facială nu. O imagine este luat de un petic de piele, numit skinprint. Că patch-uri este apoi împărțită în blocuri mai mici. Folosind algoritmi pentru a transforma plasturele într-un spațiu matematic, măsurabile, sistemul va distinge atunci orice linii, porii și textura pielii reale. Se poate identifica diferentele dintre gemenii identici, care nu este încă posibilă cu ajutorul software-ul de recunoaștere facială singur. Potrivit Identix, prin combinarea de recunoaștere facială cu analiza textura suprafeței, identificarea precisă poate crește cu 20 la 25 la suta

FaceIt folosește în prezent trei modele diferite pentru a confirma sau pentru a identifica subiectul:. Vector, analiza caracteristică locală și textura suprafeței Analiza. Site-ul

Modelul vector este foarte mică și este folosit pentru căutarea rapidă pe întreaga bază de date în primul rând pentru unu-la-mai-mulți căutarea.

Analiza caracteristică locală (LFA) șablon efectuează o căutare secundară de meciuri ordonate după modelul vector.

Analiza textura suprafeței (STA) este cea mai mare dintre cele trei. Se efectueaza o pasă finală după căutare șablon LFA, bazându-se pe caracteristicile de piele din imagine, care conține informațiile cele mai detaliate. Site-ul

Prin combinarea toate cele trei modele, FaceIt® are un avantaj față de alte sisteme . Este relativ insensibile la schimbările de expresie, inclusiv intermitent, încruntându-se sau zâmbind și are capacitatea de a compensa mustata sau barba creștere și apariția ochelari. Sistemul este, de asemenea, uniform în ceea ce privește rasa si sex.
Iluminat slab poate face mult mai dificil pentru software-ul de recunoaștere facială pentru a verifica sau pentru a identifica pe cineva
. Foto © Identix Inc.

Cu toate acestea, este nu un sistem perfect. Există o serie de factori care ar putea intra in modul de recunoaștere, inclusiv: Site-ul

orbire semnificative pe ochelari de vedere

Page [1] [2] [3] [4] [5] [6] [7]