Fiecare fata are numeroase atracții turistice, distinctive, diferite varfuri si vai care alcătuiesc caracteristici faciale. FaceIt definește aceste repere ca puncte nodale. Fiecare chip uman are aproximativ 80 de puncte nodale. Unele dintre acestea măsurată prin software-ul sunt: Site-ul
Aceste puncte nodale sunt măsurate crearea unui cod numeric, numit faceprint, reprezentând chipul în baza de date.
În trecut, software-ul de recunoaștere facială sa bazat pe o imagine 2D pentru a compara sau pentru a identifica o altă imagine 2D din baza de date. Pentru a fi eficiente și corecte, imaginea capturată necesare pentru a fi de o fata care se uita aproape direct la aparatul de fotografiat, cu puțină variație de lumină sau expresia facială din imagine în baza de date. Acest lucru a creat destul de o problemă.
În cele mai multe cazuri imaginile nu au fost luate într-un mediu controlat. Chiar și cele mai mici schimbări în lumină sau de orientare ar putea reduce eficacitatea sistemului, astfel încât acestea nu au putut fi adaptate la orice fata din baza de date, ceea ce duce la o rată ridicată de eșec. În secțiunea următoare, ne vom uita la modalitati de a corecta problema.
3D Facial Recognition
O tendință în curs de dezvoltare nou în software-ul de recunoaștere facială folosește un model 3D, care pretinde pentru a oferi mai multă acuratețe. Capturarea un timp real 3D imagine a suprafeței faciale a unei persoane, de recunoaștere facială 3D utilizează caracteristici distinctive ale fetei - în cazul în care țesutul osos și rigid este cel mai evident, cum ar fi curbele ale soclului ochi, nas si barbie - pentru a identifica subiect. Aceste zone sunt unice și nu se schimbă în timp.
Utilizarea profunzime și o axă de măsurare care nu este afectat de iluminat, de recunoaștere facială 3D poate fi utilizat chiar în întuneric și are capacitatea de a recunoaște un subiect la vedere diferite unghiuri, cu
