Prin intermediul programului 3D, sistemul trece printr-o serie de măsuri pentru a verifica identitatea unei persoane.
Detectarea
Alinierea Dobândirea o imagine poate fi realizată prin scanarea digital o fotografie existentă (2D) sau prin utilizarea unui imagine video pentru a dobândi o imagine vie a unui subiect (3D)
.
După ce detectează o față, sistemul determină poziția capului, a dimensiune și reprezintă. Așa cum sa menționat mai devreme, subiectul are potențialul de a fi recunoscute până la 90 de grade, în timp ce cu 2D, capul trebuie rotit cel puțin 35 de grade față de camera.
Masurarea
Sistemul masoara apoi curbele feței pe un sub-milimetru (sau cuptor cu microunde), scara și creează un șablon.
Reprezentarea
Sistemul traduce șablonul într-un cod unic. Acest codificare oferă fiecare șablon un set de numere pentru a reprezenta caracteristicile pe fata unui subiect.
Potrivire
În cazul în care imaginea este 3D și baza de date conține imagini 3D, apoi se potrivesc va avea loc fără nici o modificare se face la imaginea . Cu toate acestea, există o provocare cu care se confruntă în prezent baze de date care sunt încă în imagini 2D. 3D oferă un live, subiect în mișcare variabilă fiind comparat cu o imagine plană, stabilă. Noua tehnologie se adresează această provocare. Când o imagine 3D este luată, sunt identificate diferite puncte (de obicei trei). De exemplu, partea exterioară a ochiului, în interiorul ochiului și vârful nasului va fi scos și măsurate. După aceste măsurători sunt la locul lor, un algoritm (o procedură pas-cu-pas) vor fi aplicate pe imagine pentru ao transforma într-o imagine 2D. După conversie, software-ul va compara apoi imaginea cu imaginile 2D în baza de date pentru a găsi un potențial meci
verificare sau de identificare
verificare, o imagine este compensată de o singură imagine în baza de date (1:. 1 ). De exemplu, o imagine luată de un subiect poate fi adaptate la o imagine in cadrul Departamentului de baze de date autovehicule pentru a verifica subiectul este cine spune că este. Cazul în care identificarea este scopul, atunci imaginea este comparat cu toate imaginile din baza de date ca rezultat un scor pentru fiecare meci potential (1: N). În acest caz, s-ar putea lua o imagine și o compare cu o bază de date de fotografii cană pentru a identifica care subiectul este.
În continuare, ne vom uita l
