Recunoscând că există întotdeauna o modalitate mai bună de a face ceva, Netflix a lansat un concurs în 2006, pentru a gasi un algoritm care ar putea bate CineMatch. Concursul, numit Premiul Netflix, a promis 1 milion de $ la prima persoana sau echipa pentru a îndeplini obiectivele de precizie pentru a recomanda filme bazate pe preferințele personale ale utilizatorilor. Netflix a lansat, de asemenea, datele de încercare pentru dezvoltatorii de algoritm pentru a urmări: 100 de milioane de rating de film, de la una la cinci stele, de la utilizatorii anonimi. Trei ani mai târziu, premiul de $ 1 milion a fost acordat BellKor lui pragmatică Chaos, o echipă de șapte membri care a inclus două AT & T cercetători. BellKor lui pragmatice Chaos prezentat algoritmul de a câștiga numai 24 minute înainte de o altă echipă, Ansamblul. Fiecare dintre aceste observații algoritm a demonstrat 10 la suta imbunatatire pe CineMatch [surse: Netflix, Hoffman].
Recomandările se actualizează în mod constant de sistem, făcând mii de recomandări fiecare secundă pe baza mai mult de 5 miliarde de rating film. Rapoarte Netflix că utilizatorul mediu Netflex a evaluat aproximativ 200 de filme, iar noi evaluări vin la aproximativ 4 milioane de pe zi. Circa 60 la suta din abonatii Netflix selecta filme bazate pe aceste recomandări. Puteți găsi aceste în " Sugestii pentru tine " secțiune pe site-ul, și puteți reîmprospăta sugestii în timp ce rata de mai multe filme [sursa: Netflix].
Efectuarea recomandări bune filme poate părea ca ceva care ar avea nevoie de instinct sau emoție. De exemplu, dacă ați recomanda un film ați văzut la un prieten, să luați în considerare modul în care filmul a făcut să te simți, gusturile și gusturile prietenului tău. Recomandări Netflix, pe de altă parte, sunt toate matematica. Netflix meciuri vizionarea și istorie de rating cu oameni care au istorii similare. Acesta utilizează aceste profiluri similare de a prezice care filmele sunt susceptibile de a se bucura. Asta e ceea ce aceste recomandări sunt într-adevăr - din care filme predicții va place
Aceste previziuni se bazează pe algoritmi și statistici.. Acesta începe de potrivire filme reciproc, mai degrabă decât de potrivire de oameni la filme, deoarece există mult mai puține titluri din bibliotecă decât există abonați Netflix. Pentru a face meciuri, un calculator:
- Căutări baza de date CineMatch pentru persoanele care au evaluat același fi
