Video software conținut de recunoaștere trebuie să fie în măsură să identifice imagini, chiar dacă persoana care a încărcat conținutul editat primul. De exemplu, oamenii pot pacali software care se potrivește rezoluție de culoare de tweaking saturația culorilor într-un videoclip. Decuparea unei imagini video sau încărcarea unui film capturat pe o cameră video poate păcăli, de asemenea, software-ul de recunoaștere. Unele filme piratate sunt capturate pe camerele instalate la un unghi față de ecran, complica mai mult procesul de identificare.
Un dezvoltatorii de abordare încearcă să folosească programe este să se bazeze pe o analiză a amprentelor digitale a schimbărilor în caracteristicile de mișcare în un videoclip. Chiar acest lucru ar putea dovedi ineficiente în cazul în care cineva încarcă videoclipuri piratate capturat pe un aparat de fotografiat de mână. În unele cazuri, intervalul de probabilitate pentru meciurile ar putea avea nevoie să fie destul de mare pentru a pavilion toate cazurile posibile de piraterie. Studiouri de film ar putea descoperi că au nevoie de încă o va persoană reală de a revizui clipuri video pentru a confirma un caz de încălcare. Totuși, identificarea inițială a potențialului pirateriei video va fi mult mai eficient.
Software-ul video-identificare este încă în faza de testare, deși unele companii dețin deja demo-uri eficientă a programelor lor. Provocări în identificarea nu se va termina odată cu software-ul este perfecționat, totuși. Volumul mare de conținut video prezintă o mare problemă. Studiouri de film și televiziune va trebui să actualizeze în mod constant bazele lor de date cu amprente pentru tot conținutul nou care vine în fiecare zi. În timp ce procesul de descoperirea piraterie poate deveni mai eficient, va fi nevoie de încă întreținerea constantă și întreținere.
Pentru a afla mai multe despre software-ul de conținut de recunoaștere, a verifica afară de link-urile de pe pagina următoare.
