După ce o casa de discuri stabilește baza sa de date, este gata pentru a ajuta la identificarea melodii la potentialii clienti sau pentru a urmări în jos de cazuri de încălcarea drepturilor de autor. În ambele cazuri, software-ul analizează clipuri audio necunoscute același mod în care a făcut pentru melodiile din catalogul companiei. Se creează un hash, sau un cod scurt, asta e dependent de conținutul fișierului audio. Software-ul atribuie amprentele digitale clipuri, pe care le compară apoi la amprentele în baza de date. Apoi, vom arunca o privire la exact modul în care determină dacă piesele sunt la fel.
Ai auzit asta? Ai auzit aia?
Pentru a se asigura că software-ul de conținut de recunoaștere identifică melodii, indiferent de ce format sunt in, programatori se concentreze pe sunete numai analiza care sunt în intervalul uman auzului, la fel ca fișiere MP3. Unul dintre fișierele MP3 motive sunt relativ mici este că doar sunetele din cadrul auzului uman sunt codate - orice altceva este ignorat. Software conținut de recunoaștere nu se bazează pe o gamă completă de sunete care ar putea fi prezente în înregistrarea originală, deoarece s-ar putea trece cu vederea atunci că versiunile MP3 ale pistei audio.
Identificarea
Sound
De multe ori, clipuri audio fiind analizate nu sunt copii curate de o melodie. Cantecul ar putea fi trunchiate, sau ar putea fi similar cu un cântec diferit. Acest lucru este în cazul în care algoritmi veni la îndemână. De locuri de muncă Algoritmul este de a compara amprentele digitale și de a determina în cazul în care clipul audio de intrare corespunde o melodie (sau porțiune a unui cântec) în baza de date într-un anumit interval de probabilitate.
Procesul de identificare este similar cu modul în care criminalistica Experții dată potrivit amprentele unui suspect cu cele găsite la locul crimei. Înainte de software sofisticat și metode avansate de amprente digitale examinarea au devenit disponibile, experții s-ar uita pentru puncte de similitudine între ampr
