Există și alte provocări, de asemenea. Unele pirați video de a aduce dispozitive de înregistrare în filme și filme de captare de pe propriile lor camere. Unele projectionists au fost cunoscute de a înființa o cameră video digitală în sala de proiecție, înregistrând un prim-rula filme pe noapte în premieră. Alte persoane care ocolesc legal de distribuție ar putea trunchia un videoclip sau altfel modifica. Orice program conceput pentru a găsi înregistrări ca acestea nu se pot baza doar pe limbajul de programare sau fișiere identice.
În secțiunea următoare, ne vom uita la procesul de identificare a fișierelor audio și modul în care aceasta compensează pentru aceste provocări.
Content-recunoaștere Software - Audio
Primul pas în identificarea de conținut este asamblarea o bază de date dintr-un material care alte fișiere pot fi comparate cu. Pentru o casa de discuri, aceasta ar include întreaga catalogul companiei de muzica. Software-ul de conținut de recunoaștere analizează fiecare melodie și creează o etichetă de identificare digitală acel cântec. Tag-uri sunt numite amprente sau de semnături.
Software-ul analizează sunetul real al piesei, mai degrabă decât limba sa de codare. Unele programe analiza ritmul și bate de o melodie. Altele măsura amplitudine și frecvență melodiei. Software-ul de amprentare durează de obicei mai multe probe care durează doar câteva secunde fiecare dintr-un singur înregistrare. Câteva companii oferă software care analizeaza clipuri audio întregi, în scopul de a obține cât mai complet o amprentă posibil. Cel puțin un produs curent analizează un cântec pentru repere - momente acustice distincte în clipul - analizează apoi sunetul jurul repere. În mod ideal, reperele vor fi ușor de identificat atunci când scanați altă muzică.
Programele folosesc algoritmi pentru a analiza de sunet. C
