SETI și Tu
În 1999, Universitatea din California, la Berkeley oameni de stiinta Dan Werthimer și David P. Anderson a lucrat la Serendip Project. Ei au recunoscut că un factor de limitare în analiza datelor de la antena Arecibo folosit de Serendip fost puterea de calcul disponibilă. Loc de a folosi una sau mai multe supercomputere mari pentru a analiza datele, multe PC-uri desktop mici ar putea fi folosite pentru a analiza bucati mici de date pe Internet. Ei au inventat un program screensaver numit SETI @ home, care ar putea fi descărcat de UC Berkeley pe Internet și de a locui pe calculator acasă unui participant. . Programul poate lucra în reședință sau ca un screensaver
Iată cum funcționează proiectul:
- Datele sunt colectate de la vasul Arecibo din Puerto Rico, în cazul în care Proiectul se desfășoară în prezent Serendip.
- Datele sunt stocate pe bandă sau disc, împreună cu note despre observațiile, cum ar fi data, ora, coordonatele cer și note cu privire la echipamentul de recepție.
- Datele sunt împărțite în bucăți mici ( aproximativ 107 de blocuri-a doua) ca PC-urile desktop pot utiliza.
- Programul acasă SETI @ pe PC-ul dvs. descarcă un datelor bucată din serverele de calculator de la UC Berkeley-.
- PC-ul analizează bucată de datele descărcate în conformitate cu algoritmii din programul SETI @ home. Este nevoie de aproximativ 10 la 20 de ore pentru a analiza datele, în funcție de microprocesor computerului și cantitatea de memorie.
- Când ați terminat, PC-ul încarcă rezultatele sale la serverele UC-Berkeley si steaguri orice hit-uri posibile în analiza .
- După încărcare, PC-ul dvs. cere o altă bucată de date de pe server, iar procesul continuă Site-ul
screen saver este împărțit în trei secțiuni:. fereastra de date, analize (stânga sus), informațiile date /utilizator (dreapta sus) și graficul de frecvență-putere-timp a datelor, astfel cum acesta este analizat (de jos). Bucată de date este analizat prin distribuirea datelor peste mai multe canale utilizând o tehnică matematică numit Fast Fourier Transform (FFT). Dacă datele sunt aleatoare, apoi semnalul în toate canalele vor fi egale. Dacă un semnal (vârf) este prezent, atunci una sau mai multe canale de FFT va sta mai sus de restul, peste un anumit prag de niv