roboți viitoare pot fi mai bine versat la șmecherie, deși. Cercetatorii Georgia Tech au fost capabili de a transfera unele aptitudini înșelătoare de veverite la roboți în laboratorul lor. În primul rând, au studiat rozatoare fuzzy, care protejează cache lor de alimente îngropat de concurenți care să conducă la cache vechi, nefolosite. Apoi au codificat acele comportamente în reguli simple și le încărcate în creierul roboți lor. Mașinile au fost capabili de a utiliza algoritmi pentru a determina dacă înșelăciune ar putea fi utile într-o situație dată. Dacă da, acestea au fost apoi in masura sa ofere o comunicare falsa care a condus un bot de companie departe de locul lor ascunde
5: Anticiparea acțiunile umane
Pe " The Jetsons, ". Rosie servitoarea robotul a fost în măsură să dețină conversații, găti mese, curat în casă și pentru a satisface nevoile si dorintele lui George, Jane, Judy și Elroy. Pentru a înțelege de dezvoltare avansat Rosie a lui, ia în considerare această scenă din primul episod de sezon: Dl Spacely, șeful lui George, vine la casa Jetson pentru cină. După masă, domnul Spacely scoate un trabuc și îl plasează în gură, care solicită Rosie pentru a grăbi peste cu o brichetă. Această acțiune reprezintă un simplu comportament uman complex -. Abilitatea de a anticipa ceea ce urmează bazat pe ceea ce sa întâmplat
Ca înșelăciune, anticipând acțiunea umană necesită un robot să-și imagineze o stare viitoare. Acesta trebuie să fie în măsură să spun, " Daca as observa un om face x, atunci mă pot aștepta, pe baza experienței anterioare, că ea va probabil urmări cu Y "., Aceasta a fost o provocare serioasă în robotică, dar oamenii fac progrese. De la Universitatea Cornell, o echipa a fost de lucru pentru a dezvolta un robot autonom care poate reacționa în funcție de modul în care un companion interacționează cu obiectele din mediul înconjurător. Pentru a realiza acest lucru, robotul folosește o pereche de camere 3-D pentru a se obține o imagine a împrejurimilor. Apoi, un algoritm identifică obiectele cheie în cameră și le izolează de dezordine fundal. Apoi, folosind o mulțime de informații culese de la sesiuni de formare anterioare, robotul generează un set de anticipări probabile bazate pe mișcarea persoanei și obiectele ea atinge. Robotul face cel mai bun ghici la ce se va întâmpla în continuare și acționează în consecință.
Robotii C
