Descoperirea cunoştinţelor
/ Knowledge Discovery >> Descoperirea cunoştinţelor >> tech >> calculator >> program de calculator >>

Modul în care Google adânci vis Works

elementele de bază, cum ar fi frontierele și marginile într-un tablou. Un alt s-ar putea identifica culori si orientare specifice. Alte straturi pot căuta forme specifice, care seamănă cu obiecte cum ar fi un scaun sau bec. Straturile finale pot reacționa doar la obiecte mai sofisticate, cum ar fi masini, frunze sau clădiri.

dezvoltatorii Google numesc acest proces în inceptionism trimitere la prezentul arhitectură de rețea special neuronale. Ei postat chiar o galerie publică pentru a arăta exemple de lucru profundă Visul lui.

După ce rețeaua a indicat cu precizie diferite aspecte ale unei imagini, orice număr de lucruri pot avea loc. Cu profundă vis, Google a decis să-i spuneți rețea pentru a face imagini noi.
Darkness pe
Edge

inginerii Google, de fapt, să adâncime de vis alege care părți ale unei imagini pentru a identifica. Apoi au spus, în esență, calculatoarele pentru a lua acele aspecte ale imaginii și le accentuează. Dacă profundă vis vede o formă de câine în modelul tesatura pe canapea, se accentuează detaliile care câinele.

Fiecare strat se adaugă mai mult la aspectul câine, de la blana la ochi la nas. Ceea ce a fost odată Paisley inofensiv pe canapea devine o figură canin complet cu dinții și ochii. Visul adânc zoom într-un pic cu fiecare iterație a creației sale, adăugând tot mai mult de complexitate la imaginea. Gândiți-vă de câine în câine în câine.

Un feedback-ul bucle de vis incepe ca adâncime de peste-interpretează și supra-accentuiază fiecare detaliu al unei imagini. Un cer plin de nori morphs de la o scenă idilic într-una plină de lăcuste spațiu, forme psihedelice și mașini de culoare curcubeu. Și câini. Există un motiv pentru supraabundența de câini în rezultatele profundă vis lui. Când dezvoltatorii selectat o bază de date a instrui această rețea neuronală, au ales unul care a inclus 120 de subclase de câine, toate clasificate expert. Deci, atunci când adânc vis merge off în căutarea pentru detalii, este pur și simplu prea probabil pentru a vedea cățeluș se confruntă și labe peste tot se caută.

adâncime de vis nu are nevoie chiar o imagine reală a crea imagini. Dacă vă hrăni un gol imagine alb sau unul plin cu static, acesta va mai " a se vedea " părți ale imaginii, folosind cele ca blocuri pentru fotografii mai ciudat.

Este încercarea programului pentru a descoperi semnificația și forma de date în caz contrar fără formă. Care vorbește la ideea din spatele î

Page [1] [2] [3] [4] [5]