Descoperirea cunoştinţelor
/ Knowledge Discovery >> Descoperirea cunoştinţelor >> ştiinţă >> știință Vs. Mit >> mituri de zi cu zi >>

Cum Large Hadron Collider Works

a de cercetatori de la câteva zeci la mai mult de un mii oameni de știință. În unele cazuri, acesti oameni de stiinta vor fi în căutarea pentru aceleași informații. Pentru ei, este o cursă pentru a face următoarea descoperire revoluționară în fizica.

Cum se va ocupa de toate datele oamenii de știință aceste detectoare vor aduna? Mai mult pe faptul că, în secțiunea următoare.
Oops!

Oamenii de stiinta au sperat să aducă LHC on-line în 2007, dar un eșec magnet mare încetinit lucrurile jos. Un magnet enorm construit de Fermilab a suferit un eșec critic în timpul unui test de stres. Ingineri stabilit că eșecul derivat dintr-o defect de design care nu a luat în considerare solicitările asincrone enorme magneți ar putea suporta. Din fericire pentru cercetători, ingineri fix defect destul de repede. Dar un alt unul sub forma unei scurgeri de heliu aparut. Acum LHC ar trebui să vină on-line în 2009. [Sursa: Inginerie Professional]
Calculul Datele LHC

Cu 15 de petabytes de date (care este 15.000.000 gigaocteți) colectate de detectoarele LHC in fiecare an, oamenii de stiinta au o enormă sarcină înaintea lor. Cum vă procesa atât de mult informații? De unde știi ce căutați la ceva semnificativ în astfel de un set mare de date? Chiar folosind un supercomputer, de prelucrare care ar putea dura mai multe informații mii de ore. Între timp, LHC va continua acumularea mai multe date.

soluție CERN la această problemă este LHC Computing Grid. Grila este o rețea de calculatoare, fiecare dintre care poate analiza o bucată de date pe cont propriu. Odată ce un calculator încheie analiza, se poate trimite rezultatele la un calculator centralizat și să accepte o nouă bucată de date. Atâta timp cât oamenii de stiinta pot împărți datele în sus, în bucăți, sistemul funcționează bine. În cadrul industria de calculatoare această abordare este numită grid computing.

Oamenii de stiinta de la CERN a decis să se concentreze pe utilizarea echipamentelor relativ ieftin pentru a efectua calculele lor. În loc de a achiziționa servere de date de ultimă oră și procesoare, CERN se concentrează pe hardware off-the-shelf, care pot lucra bine într-o rețea. Abordarea lor este foarte similar cu strategia Google utilizează. E mai rentabil sa cumpere o mulțime de hardware medie mult de câteva bucăți avansate de echipamente.

Folosind un tip special de software numit midware, rețeaua de calculatoare va fi capabil de a stoca și analiza datelor pentru