Cum Trend Analistii Work

instrumente mixt de tehnici, dar previziunile lor sunt la fel de bun ca și date ale acestora, ipoteze și abilitățile. Puteți rula o analiză tendință în Microsoft Excel, dar, fără o justificare de ghidare, ceea ce va termina cu este probabil mai rau decat inutil -. Este probabil înșelătoare să boot-eze

Dacă doriți previziunile să spună ceva semnificativ, Nu poți să " conectați și chug "., Trebuie să colecteze date bune, asigurați-vă că se spune ceea ce crezi că spune și verificați că aceasta nu conține relații ascunse, care va cuplu rezultatele. S-ar putea să-l adapteze nevoie, de asemenea, în funcție de inflație sau variațiile sezoniere. Și, cel mai important, trebuie să știți și să respecte presupunerile de bază -. Inclusiv dacă se poate proiecta în mod credibil modele prezente în viitor

Trei a metodelor de estimare cel mai frecvent utilizate sunt numite trend liniar (regresie liniară aka simplu ), regresie multiplă și autoregresiv integrat media mobilă (aka ARIMA). Iată esența fiecărui: Site-ul

tendințe liniare potrivi o linie de date dispersate. Ei fac pentru manometre trend destul de vagi, iar analiștii rândul său, de obicei, pentru a le atunci când blocat cu date limitate sau nesigure [Sursa: Nau].

regresie multiplă oferă o modalitate la îndemână de a face cu variabile, atunci când mai mult de un influență este în juca, așa cum este cazul cu rate ale dobânzii și a altor indicatori economici. Astfel de modele funcționează doar în mod corespunzător atunci când știi și să aibă de date pentru toate forțele relevante [sursa: Nau].

ARIMA permite meteorologii să se ocupe de evenimente care nu sunt independente una de alta, și excelează la uniformizare zgomotul , aberante și fluctuațiile aleatorii. Cifrele șomajului ajustate sezonier sunt un bun exemplu de tendințele de obicei analizate cu ajutorul ARIMA [surse: Meko; Vogt]. Site-ul

Cu toate acestea de multe diagrame și grafice de lux pe care trebuie, si cu toate acestea solid cadru teoretice, prezicerea viitorului rămâne o perspectivă nesigură. Tendințe sunt instrumente contondente. Ei trasa înclinații medii, de multe ori printr-un câmp de date care împrăștie salbatic sau care conțin alte modele atunci când este privit la scari mari sau mai mici. Este un lucru să se holbeze la date, Magic stil Eye-poster, si percep un model; este destul de altul pentru a presupune că, atunci modelul va repeta într-un fel previzibil, fără evenimente aleatorii se clati

Page [1] [2] [3] [4] [5] [6]