" Una dintre cele mai importante inițiative noi în îngrijire a sănătății este medicina bazata pe dovezi, " spune Larry Blumenthal, director financiar al Good Night Pediatrie, care oferă îngrijire medicală pe timp de noapte pentru copii. " Aceasta abordare utilizează date istorice disponibile pentru a identifica mai precis tendințele, dezvolta cai și protocoalelor clinice mai eficiente și standardizate, precum și să adopte aceste protocoale pe o scară mai largă ".
Dar unii critici se intreaba daca avem un mâner de unde toate aceste date este de a lua noi. Ia de afaceri și economie, de exemplu. Modelele tradiționale de previziune utilizate factori economici, precum datele demografice, deficitele și datoriile publice, ratele dobânzilor, prețurile petrolului și a datelor ocuparea forței de muncă pentru a evalua direcția economiei. Întreprinderile apoi a fuzionat aceste previziuni, împreună cu datele referitoare la domeniile lor, pentru a ghida bugetele lor, angajarea și salariile. Introduceți datele mari, care canale oceane de informații up-to-the-minute de analiști bazate pe ideea ca mai bine de date este. Și, în multe cazuri, vine la îndemână, ca atunci când companiile se folosesc pentru a urmări modul în care clienții și angajații folosesc de bunuri și servicii, sau pentru a urmări răspândirea de opinii și gusturi prin intermediul mass-media sociale, sau de a construi modele de preferintele clientului, toate acestea deschid usi la noi metode de analiză a tendințelor [Surse: Lohr; Rosenbush și Totty].
Dar criticii au crescut din ce în ce inconfortabil cu datele mari de a ajunge și de acces. Mai important pentru previziuni trend, ei susțin că produce algoritmi care sunt prea secrete, prea nedrept și prea puțin înțeleasă [surse: Auerbach; Pasquale].
Diavolul în detalii
meteorologii Trend tachineze modele printr-un set de
