Descoperirea cunoştinţelor
/ Knowledge Discovery >> Descoperirea cunoştinţelor >> animale >> animale salbatice >> insecte arahnide >>

Nu albine detine secretul pentru servere Web mai repede? Albine

orii au examinat diferite moduri că aceste principii în stupi se pot face viața mai ușoară, de asemenea. În 2006, inginerii de la Universitatea din Cardiff, in Tara Galilor derivat un algoritm matematic pentru waggle. Folosind ca algoritm, au programat mașini într-o fabrică de auto-regla pentru mai multă eficiență.

waggle constă în principal dintr-un personaj-opt mișcare în formă de albinele scouting dans în timp ce agitare cu furie abdomen lor. Ei se mișcă atât de rapid în timpul waggle pe care le vibreaza trupurile lor înainte și înapoi până la 15 de ori pe secundă [sursa: Winston]. Informații despre locația site-ului nectar este conținut în nuanțele etapele individuale waggle. De exemplu, atunci când o albină scouting waggles, numărul de bucle de terminare indică distanța de nectar din stup. Unghiul că waggles în relație cu fagure spune, de asemenea, albinele culegătoare direcția pentru a acoperi pentru a ajunge la site-ul nectar.

Ca nectarul de la un site începe să curgă scăzut, waggling la stup moare în jos în consecință . Care, la rândul său, reduce numărul de albine cules ce oferă zboruri spre site-ul respectiv. Ele pot schimba apoi se concentreze lor de a alte site-uri de nectar de prospecție albinele s-au găsit, fără a pierde energie.

Pentru a avea o idee a economiei dans waggle, gândiți-vă un set de lifturi într-o clădire de birouri plin de viață. Sistemul de operare mecanic este ca albina scouting care direcționează traficul, și lifturile sunt albinele culegătoare care extragă pasagerii. În mijlocul zilei, timpul de asteptare pentru un lift va fi minim. Dar atunci când există o cerere mare, cu mai multe persoane pe mai multe etaje apăsarea butoanelor, crește asteptati împreună cu timpul de călătorie de pe lift. Teoretic, dacă ar exista o centrală de control (asemănător cu waggle scouting de albine), care ar putea grupeze lift excursii în funcție de destinație, ar simplifica operațiunile și cauza mai puțin uzura pe lifturi.

Un profesor la Georgia Institute of Technology, Craig Tovey, a luat un tac de la waggle la sol eficiența servere Web. Servere de web a gestiona un anumit număr de site-uri sau clienți on-line. Ei lucrează cel mai bine în condiții normale de funcționare, dar tind sa se prabuseasca in timpul piroane de mare trafic. Pentru a rezolva această problemă, Tovey raport domeniu de aplicare limitat serverelor web "și capabilități pentru albine într-un stup. Site-urile web sau clienti, el asemănat cu lo

Page [1] [2] [3]