Recent, Biblioteca Nationala de Medicina a fost de lucru pentru a dezvolta un anunț similar asistent medical inteligent care ar putea răspunde la întrebările pacienților bazate în parte pe răspunsurile la aproape 200.000 de interogări reprezentate de atât medical și pune utilizatorii pe site-ul Web AskTheDoctor.com [sursa: PRWeb] .
Dar utilizarea supercomputere, care pot acumula și criza chiar și în cantități mai masive de informații, pot spori potențialul AI chiar mai mult.
vorbesc cu un diagnostician
Știutor Supercomputer
Isabel are, de asemenea, un frate de soiuri, un supercomputer IBM numit Watson. În 2011, Watson a demonstrat priceperea sa de inteligență artificială prin înfrângerea autostrada doi campioni carne și oase pe joc TV show-". Jeopardy " Dar Watson are potențialul de a face mult mai mult decat concursuri victorie trivia. Dezvoltatorii sale imagina folosind capacitatea sistemului de a stoca și prelua datele să adune ceea ce ar putea deveni colecție digitală final de date medicale existente. Dar asta nu e tot
Spre deosebire de sistemele mai puțin puternice, Watson are capacitatea de a răspunde la întrebări și să analizeze informații în limbaj natural -. Că este, modul în care oamenii se exprime - și pentru a genera toate posibilele diagnostice care ar putea provin din informațiile. Nu numai asta, dar de fapt, Watson pot clasifica diagnostice în conformitate cu înțelegerea sa cu privire la cunoștințele medicale în manuale, reviste medicale și rapoarte de cazuri medicale. Într-un demonstrarea abilităților de diagnostic Watson, cercetatorii au dat sistemul un caz fictiv care implica un pacient care a trăit în Connecticut și a avut vedere încețoșată și un istoric familial de artrita. Watson a răspuns cu o listă de cauze posibile, acoperit de boala Lyme - un diagnostic aparent puțin probabil, dar cel care cercetatorii au fost cautati. [Sursa: Lucas-Fehm]
În viitor, cercetatorii imagina adăugând discurs abilități recunoașterea Watson, astfel ca medicii vor putea sa comunice cu consilierul lor virtuale, pur și simplu vorbind într-un smartphone sau alt dispozitiv portabil. Și informații ca medicii să contribuie la sistemul de cazurile lor pot fi strâns și efect de levier pentru a ajuta la tratarea pacientilor viitoare. Dar există, de asemenea, posibilitatea ca supercomputere medicale pot extinde baza lor de cunoștințe dincolo de doar de cercetare și
