Descoperirea cunoştinţelor
/ Knowledge Discovery >> Descoperirea cunoştinţelor >> tech >> electronică >> viitor tech >>

10 din lume cele mai Groundbreaking Futurists

utilizeze aceste informații pentru a măsura ritmul în spatele unui eveniment viitor, probabilitatea că se va întâmpla, și când și unde aceasta se poate face [sursa: Shachtman].

Tehnologia înregistrate Viitorul are suficient potențial că atât Google și Agenția Centrală de Informații din SUA au devenit investitori [sursa: Shachtman]. Dar, așa cum a recunoscut Alberg într-un interviu 2011, cu Business Insider, software-ul are limitări, în care e bine la unele tipuri de predictii decât altele. Ea face destul de bine cu evenimente de prognoză care apar frecvent, cum ar fi volatilitatea pieței de valori, dar nu atât de bine cu evenimente rare, cum ar fi alegerile. Și estimarea așa-numitele " evenimente Black Swan " -, Dezastrele aparent puțin probabil aleatoare, cum ar fi cascadă aproape prăbușirea Wall Street în 2008, într-un fel să se întâmple asta, în ciuda șansele împotriva lor - rămâne o provocare descurajanta [sursa: Rosoff]
7: Dirk Helbing

Ca Alberg și înregistrate viitor, Helbing - un fizician de origine germană, matematician și sociolog - speră să utilizeze software-ul de calculator pentru a atinge un nivel de preștiință care preoți ai antice Oracolului din Delphi ar invidia. Dar Helbing vrea să arunce o plasă mai larg pentru a datelor, în speranța de a obține o bucatica de nu doar de câteva evenimente izolate, dar de mari schimbări zdrobitoare pe termen lung, care vor afecta oamenii pe toata planeta.

La Institutul Federal Elvetian de Tehnologie din Zurich, Helbing este lider crearea proiectului Simulator Living Pământ, un efort de miliarde de $ pentru a 1.4 construi un sistem supercomputer masiv capabil să modelare doar despre orice fel de eveniment care ar putea avea loc pe Pamant. LES, care Helbing descrie ca " sistemului nervos pentru planetă, " ar acumula totul, de la statisticile economice guvernamentale pentru tweet-uri de la Joes de zi cu zi. S-ar putea atinge de asemenea, în datele generate de creșterea numărului de mașini și senzori conectate la internet, și chiar citi cu atenție fotografiile încărcate pe Web de camerele de smartphone-uri.

Pentru a face sens de acest tsunami năucitoare de lucruri aparent fără legătură, LES folosește algoritmi complicate, sau ecuații predictive, pentru a cauta interconexiunile dintre evenimente aparent fără legătură. Helbing prevede că simulatorul va fi capabil să prezică evenimente, de la războaie și crize financiare și a epidemiilor de boli

Page [1] [2] [3] [4] [5] [6] [7] [8] [9]