Descoperirea cunoştinţelor
/ Knowledge Discovery >> Descoperirea cunoştinţelor >> tech >> calculator >> Internet >> sfaturi de internet >>

Cum Facebook Foto Tags Work

ne vorba de poze cu tine, poate doriți să dezactivați Sugestii Tag cu totul. Pentru a face acest lucru, din meniul drop-down de cont, faceți clic pe Setări de confidențialitate, faceți clic pe personaliza setările. Du-te la lucruri pe care alții Distribuiți și lângă Sugerează Poze cu mine, la prieteni, faceți clic pe Editare setări, faceți clic pe Disabled și.

Acestea sunt punctele de amenda de utilizare Sugestii Tag. Pe pagina următoare, veți citi mai multe despre această tehnologie, care vă ajută Facebook a pus nume chipuri.
Facebook Face Recognition

tehnologia de recunoaștere facială este nimic, dar noi. Agențiile de aplicare a legii au fost folosind aceste tipuri de sisteme de baze de date ani pentru a construi imagini cautate de criminali și teroriști cunoscuți și suspectați.

Facebook nu a făcut publice detalii cu privire la dezvoltatorul din spatele instrumentul de recunoaștere. Dar e sigur să spun că această capacitate este similar cu cele din alte programe de consum, cum ar fi Windows Live Photo Gallery, iPhoto, și Picasa, toate din care au la îndemână caracteristici de recunoaștere facială.

Dacă ați folosit o point-and-shoot aparat de fotografiat digital a făcut în ultimii ani, este posibil să fi văzut tehnologia de recunoaștere facială la locul de muncă. Multe camere curente a evidenția fete folosind cutii, care indică faptul că auto-focus este pastrarea acestor chipuri clare și clare. Asta e de recunoaștere facială la locul de muncă.

În mod similar, atunci când încărcați o imagine, caracteristica Sugestie Tag găsește fețele în imagini. Apoi, scoate în evidență acele imagini și imediat vă solicită să tastați un nume. Tag-uri propuse funcționează numai în lista ta de prieteni mai strânse și nu prieteni ai prietenilor.

Pentru a lucra magia lor, software de recunoaștere facială se bazează pe algoritmi complicate acționate de matematică grave și programarea inteligent. Cererea analizează fiecare imagine pentru caracteristici specifice, cum ar fi valorile pixelilor sau gradienți (imaginile modul trecerea de la întuneric la lumină zone) și alte date numeric precise.

Apoi face (de multe ori foarte precise) presupuneri cu privire la care părți ale imaginii corespunde o față umană. Acea parte a tehnologiei este destul de încredere. Potrivirea un nume în mod constant la fata corectă este mai complicată.

Asta pentru ca variabile, cum ar fi iluminatul, păr facial, și expresii facial

Page [1] [2] [3] [4]