Calculatoare și creierul uman
Nu e mai mult decât inteligență viteza de procesare. În timp ce un supercomputer ca Sequoia poate analiza problemele și să ajungă la o soluție mai repede decât oamenii, nu se poate adapta si de a invata modul în care oamenii pot. Creierele noastre sunt capabile de a analiza situații noi și nefamiliare într-un mod care computerele nu pot. Putem trage pe experiențele noastre din trecut și de a face deducții despre noua situație. Putem experimenta cu diferite abordări, până vom găsi cea mai bună modalitate de a merge mai departe. Calculatoare nu sunt capabile de a face asta -. Trebuie să spun un calculator ce să facă
Oamenii sunt, de asemenea, foarte bun la recunoasterea modelelor. În timp ce facem progrese în recunoasterea formelor masina, este cea mai mare parte la un nivel superficial. De exemplu, unele camere digitale pot recunoaște fețele specifice și eticheta în mod automat fotografii ale acelor oameni ca să luați fotografii. Dar oamenii pot recunoaște modele complexe și să se adapteze pentru a le -. Calculatoare în continuare probleme face asta
Ar putea oamenii de stiinta de calculator a construi o mașină care simulează modul în care oamenii cred? Nu e la fel de ușor cum pare. Creierul uman este incredibil de complex. Noi încă nu au o înțelegere deplină a modului în care funcționează creierul. Fără această înțelegere, este o provocare pentru a crea o simulare semnificativă a creierului.
Una dintre caracteristicile calculatoare ar trebui sa fie mai inteligent decât oamenii este capacitatea de a trage concluzii din observațiile. Intr-un studiu publicat în 2009, inginerii de calculator de la Universitatea Cornell proiectat un program care ar putea face acest lucru pe o scară limitată. Programul a dat calculatorul un set de bază de instrumente ar putea folosi pentru a observa și analiza mișcările unui pendul. Folosind această fundație, software-ul a fost capabil de a extrapola legile de bază ale fizicii de mișcări pendulului. A fost nevoie de aproximativ o zi pentru computer pentru a ajunge la aceleași concluzii a luat oameni de mii de ani pentru a înțelege [sursa: Steele].
În timp ce proiectul a fost Cornell o realizare remarcabilă în inginerie calculator, suntem încă ani departe de computere care pot face concluzii din observațiile generale. Software-ul Cornell a dat calculatorul instrumentele de care avea nevoie pentru a trage concluzii -. Computerul nu a putut
