O altă întrebare despre supraestimarea GFT lui se află în propriul motor de căutare actualizări Google algoritm. Cercetatorii propun ca introducerea AutoSuggest caracteristica in Google Search schimbat comportamentul de utilizare a potențialului de supraestimare în GFT; utilizatorii care caută un simptom de gripa au fost acum încurajați pentru a căuta mai multe (-a recomandat Google) termeni legate de gripa, care influențează căutările generale legate de ILI.
În 2012, motorul de căutare a început, inclusiv posibile condiții legate de simptome întrebă, de asemenea, potențial adăugând la problema supraestimare.
Cu toate acestea, după performanța slabă din nou în sezonul 2012/2013 gripa, algoritmul GFT a fost din nou actualizat. Ar minimalizeze acum orice nereguli condus-media și de a face previziuni sale bazate pe o metodă statistică numit ElasticNet (care este un model liniar generalizat de regresie regularizat). Dar nu a fost încă loc pentru îmbunătățiri; algoritmul revizuit încă supraestimate de fel de mult ca 30 la suta [sursa: Lohr].
În 2014, inginerii GFT actualizat instrumentul GFT pentru a include nu numai date de căutare odihnit, dar și tradițional clinic și virusologic așa-numitele mici date de la CDC pentru sezonul 2014/2015 gripa. Atât inginerii si oamenii de stiinta sunt de acord o combinație a acestor informații ar trebui să conducă la rezultate mai precise.
