Juggling Teoria
Nu e de mirare că multe jonglerii sunt matematicieni sau fizicieni. Jonglerie demonstrează nu doar unele concepte fundamental importante în fizica, dar, de asemenea, inspiră oameni pentru a crea teoreme complicate.
Claude E. Shannon, un matematician genial, a propus o teoremă jonglerie care descrie elegant relația dintre cât de mult sunt elemente de recuzită în mâinile un jongler și cât timp se află în aer. Iată ecuația lui:
(F + D) H = (V + D) N Site-ul
ecuația lui Shannon ilustrează importanța vitezei mâna unui jongler când jonglerie. Pe măsură ce crește N, jongler începe să-și piardă capacitatea de a varia viteza de model în timp ce o ține stabil. Amintiți-vă, H va rămâne constantă, cu excepția cazului jongler fie varza mai multe mâini sau altul jongler intră în tiparul.
Shannon a construit un robot de jonglerie de la un set Erector. Robot de jonglerie lui a avut două brațe și ar putea sări jongla până la trei bile mici de metal pe un tambur. Alte inginerii au construit roboți care pot obiecte de lilieci în sus pe termen nelimitat, folosind algoritmi complecși pentru a face corecții. Web site-ul pentru compania SARCOS dispune de un video de o robot umanoid jonglerie un model cascadă de trei-ball. Robotul are cupe pentru mâini și face ca fiecare arunci și captura într-o mișcare lină, fluid
matematician Jack Kalvan propus o ecuație care descrie un model spațial optim, ceea ce înseamnă că ". Permite aceeași cantitate de eroare la toate punctele de-a lungul calea de zbor în cazul în care coliziunile sunt cel mai probabil, " [Sursa: Juggling.org]. Ecuațiile Kalvan sunt complicate și să se concentreze pe variabile, cum ar fi arcul de fiecare aruncare, găsirea celei mai bune distanța dintre arcele făcute de aruncări de la fiecare mână, iar raportul dintre momentul o mână ține o minge și când mâna rămâne goale.
Utilizarea matematica de a jongla?
De ce se aplică acestor teoreme complicate la un joc de captură? În afară de utilizarea matematica pentru a ajuta la a examina modul în care funcționează lumea, este, de asemenea utile în studiul mișc
